redis工具类

介绍

最全的Java操作Redis的工具类，使用StringRedisTemplate实现，封装了对Redis五种基本类型的各种操作，力求符合Redis的原生操作！
分为六个部分：keys命令操作、String数据操作、Hash数据操作、List数据操作、Set数据操作、zSet数据操作。

注意

如果你比较关心为什么它没有提供存储Object的方法，请看这里介绍存Object为什么不好？

用法

一、keys相关命令

序号	方法	描述
1	void delete(String key)	key 存在时删除 key
2	void delete(Collection keys)	批量删除key
3	byte[] dump(String key)	序列化给定 key ，并返回被序列化的值
4	Boolean hasKey(String key)	检查给定 key 是否存在
5	Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit)	设置过期时间
6	Boolean expireAt(String key, Date date)	设置过期时间
7	Set keys(String pattern)	查找所有符合给定模式( pattern)的 key
8	Boolean move(String key, int dbIndex)	将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
9	Boolean persist(String key)	移除 key 的过期时间，key 将持久保持
10	Long getExpire(String key, TimeUnit unit)	返回 key 的剩余的过期时间
11	Long getExpire(String key)	返回 key 的剩余的过期时间
12	String randomKey()	从当前数据库中随机返回一个 key
13	void rename(String oldKey, String newKey)	修改 key 的名称
14	Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey)	仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey
15	DataType type(String key)	返回 key 所储存的值的类型

---

二、String数据类型操作

序号	方法	描述
1	String get(String key)	获取指定 key 的值
2	String getRange(String key, long start, long end)	返回 key 中字符串值的子字符
3	String getAndSet(String key, String value)	将给定 key 的值设为 value ，并返回key 的旧值(old value)
4	Boolean getBit(String key, long offset)	对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移 量上的位(bit)
5	List multiGet(Collection keys)	批量获取
6	void set(String key, String value)	设置指定 key 的值
7	boolean setBit(String key, long offset, boolean value)	设置ASCII码, 字符串’a’的ASCII码是97, 转 为二进制是’01100001’, 此方法是将 二进制第offset位值变为value
8	void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit)	将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期 时间设为 timeout,unit:时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES, 秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
9	boolean setIfAbsent(String key, String value)	只有在 key 不存在时设置 key 的值
10	void setRange(String key, String value, long offset)	用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串 值，从偏移量 offset 开始
11	void multiSet(Map<String,String> maps)	批量添加
12	boolean multiSetIfAbsent(Map<String,String> maps)	同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅 当所有给定 key 都不存在
13	Integer append(String key, String value)	追加到末尾
14	Long incrBy(String key, long increment)	增加(自增长), 负数则为自减
15	Double incrByFloat(String key, double increment)	增加(自增长), 负数则为自减
16	Long size(String key)	获取字符串的长度

---

三、Hash相关的操作

序号	方法	描述
1	Object hGet(String key, String field)	获取存储在哈希表中指定字段的值
2	Map hGetAll(String key)	获取所有给定字段的值
3	List hMultiGet(String key, Collection fields)	获取所有给定字段的值
4	void hPut(String key, String hashKey, String value)	添加字段
5	void hPutAll(String key, Map maps)	添加多个字段
6	Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value)	仅当hashKey不存在时才设置
7	Long hDelete(String key, Object… fields)	删除一个或多个哈希表字段
8	boolean hExists(String key, String field)	查看哈希表 key 中，指定的字段是 否存在
9	Long hIncrBy(String key, Object field, long increment)	为哈希表 key 中的指定字段的整数 值加上增量 increment
10	Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta)	为哈希表 key 中的指定字段的整数 值加上增量 increment
11	Set hKeys(String key)	获取所有哈希表中的字段
12	Long hSize(String key)	获取哈希表中字段的数量
13	List hValues(String key)	获取哈希表中所有值
14	Cursor hScan(String key, ScanOptions options)	迭代哈希表中的键值对

---

四、List相关的操作

序号	方法	描述
1	String lIndex(String key, long index)	通过索引获取列表中的元素
2	List lRange(String key, long start, long end)	获取列表指定范围内的元素
3	Long lLeftPush(String key, String value)	存储在list头部
4	Long lLeftPushAll(String key, String… value)	存储在list头部
5	Long lLeftPushAll(String key, Collection value)	存储在list头部
6	Long lLeftPushIfPresent(String key, String value)	当list存在的时候才加入
7	lLeftPush(String key, String pivot, String value)	如果pivot存在,再pivot前面添加
8	Long lRightPush(String key, String value)	存储在list尾部
9	Long lRightPushAll(String key, String… value)	存储在list尾部
10	Long lRightPushAll(String key, Collection value)	存储在list尾部
11	Long lRightPushIfPresent(String key, String value)	当list存在的时候才加入
12	lRightPush(String key, String pivot, String value)	在pivot元素的右边添加值
13	void lSet(String key, long index, String value)	通过索引设置列表元素的值
14	String lLeftPop(String key)	移出并获取列表的第一个元素
15	String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit)	移出并获取列表的第一个元素， 如果列 表没有元素会阻塞列表直到等待超时或 发现可弹出元素为止
16	String lRightPop(String key)	移除并获取列表最后一个元素
17	String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit)	移出并获取列表的最后一个元素， 如 果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时 或发现可弹出元素为止
18	String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey)	移除列表的最后一个元素， 并将该元素添加到另一个列表并返回
19	String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,,long timeout, TimeUnit unit)	从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到 另外一个列表中并返回它； 如果列表没 有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出 元素为止
20	Long lRemove(String key, long index, String value)	删除集合中值等于value得元素
21	void lTrim(String key, long start, long end)	裁剪list
22	Long lLen(String key)	获取列表长度

---

五、Set相关的操作

1.添加操作：

//添加
Long sAdd(String key, String... values);

2.获取操作：

//获取集合所有元素
Set<String> sMembers(String key);

//获取集合大小
Long sSize(String key);

//判断集合是否包含value
Boolean sIsMember(String key, Object value);

//随机获取集合中的一个元素
String sRandomMember(String key);

//随机获取集合count个元素
List<String> sRandomMembers(String key, long count);

//随机获取集合中count个元素并且去除重复的
Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count);

//使用迭代器获取元素
Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options);

//-------------------------------------------------------------------------------------

//获取两个集合的交集
Set<String> sIntersect(String key, String otherKey);

//获取key集合与多个集合的交集
Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys);

//key集合与destKey集合的交集存储到destKey集合中
Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey);

//key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey)

//--------------------------------------------------------------------------------------

//获取两个集合的并集
Set<String> sUnion(String key, String otherKeys);

//获取key集合与多个集合的并集
Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys);

//key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey);

//key集合与多个集合的并集存储到destKey中
Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey);

//-------------------------------------------------------------------------------------

//获取两个集合的差集
Set<String> sDifference(String key, String otherKey);

//获取key集合与多个集合的差集
Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys);

//key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey);

//key集合与多个集合的差集存储到destKey中
Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey);

3.修改操作：

//移除
Long sRemove(String key, Object... values);

//随机移除一个元素
String sPop(String key);

//将key集合中value元素移到destKey集合中
Boolean sMove(String key, String value, String destKey);

六、zset数据类型操作

1.添加操作：

//添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
Boolean zAdd(String key, String value, double score);

//批量添加
Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values);
//TypedTuple使用
TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<String>(value, score);

2.获取操作：

//获取集合的元素, 从小到大排序, start开始位置, end结束位置
Set<String> zRange(String key, long start, long end);

//获取集合元素, 并且把score值也获取
Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start, long end);

//根据Score值查询集合元素的值, 从小到大排序
Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max);

//根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max);

//根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max, long start, long end);

//----------------------------------------------------------------------------------

//获取集合的元素, 从大到小排序
Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end);

//获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key, long start, long end);

//根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min, double max);

//根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max);

//
Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min, double max, long start, long end);

//-----------------------------------------------------------------------------------

//返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
Long zRank(String key, Object value);

//返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
Long zReverseRank(String key, Object value);

//根据score值获取集合元素数量
Long zCount(String key, double min, double max);

//获取集合大小
Long zSize(String key);

//获取集合大小
Long zZCard(String key);

//获取集合中value元素的score值
Double zScore(String key, Object value);

//------------------------------------------------------------------------------------

//获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey);

//获取key和多个集合的并集并存储在destKey中
Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey)

//-----------------------------------------------------------------------------------

//获取key和otherKey的交集并存储在destKey中
Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey);

//获取key和多个集合的交集并存储在destKey中
Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey);

//-----------------------------------------------------------------------------------

//使用迭代器获取
Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options);

3.修改操作：

//移除
Long zRemove(String key, Object... values);

//增加元素的score值，并返回增加后的值
Double zIncrementScore(String key, String value, double delta);

//移除指定索引位置的成员
Long zRemoveRange(String key, long start, long end);

//根据指定的score值的范围来移除成员
Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max);

知识补充

Redis知识补充

Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

结构类型	结构存储的值	结构的读写能力
String	可以是字符串、整数或者浮点数	对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement)
List	一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串	从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪(trim)；读取单个或者多个元素；根据值来查找或者移除元素
Set	包含字符串的无序收集器(unorderedcollection)，并且被包含的每个字符串都是独一无二的、各不相同	添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于某个集合中；计算交集、并集、差集；从集合里卖弄随机获取元素
Hash	包含键值对的无序散列表	添加、获取、移除单个键值对；获取所有键值对
ZSet	字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定	添加、获取、删除单个元素；根据分值范围(range)或者成员来获取元素

RedisTemplate和StringRedisTemplate

二者主要区别是他们使用的序列化类不一样，RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer， StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer，两者的数据是不共通的。

RedisTemplate：

RedisTemplate使用的是JDK的序列化策略，向Redis存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入Redis数据库，这个时候打开Redis查看的时候，你会看到你的数据不是以可读的形式展现的，而是以字节数组显示，类似下面：\xAC\xED\x00\x05t\x05sr\x00。 所以使用RedisTemplate可以直接把一个java对象直接存储在redis里面，但是存进去的数据是不易直观的读的，不通用的，建议最好不要直接存一个Object对象，可以变成Hash来存储，也可以转成json格式的数据来存储，在实际应用中也是很多都采用json格式来存储的。

StringRedisTemplate:

StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。StringRedisTemplate是继承RedisTemplate的，这种对redis的操方式更优雅，因为RedisTemplate以字节数组的形式存储不利于管理，也不通用。

三、Redis与Spring的集成

1.集成配置

<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
    <property name="maxIdle" value="300" />
    <property name="maxTotal" value="600" />
    <property name="maxWaitMillis" value="1000" />
    <property name="testOnBorrow" value="true" />
</bean>

<bean id="jedisConnectionFactory"
    class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
    <property name="hostName" value="127.0.0.1" />
    <property name="password" value="WangFan01!" />
    <property name="port" value="6379" />
    <property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
</bean>

<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
    <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
</bean>

<!-- 这里可以配置多个redis -->
<bean id="redisUtil" class="com.wf.ew.core.utils.RedisUtil">
    <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
</bean>

2.使用RedisUtil工具类方法如下：

@Autowired
private RedisUtil redisUtil;

源码

package com.wf.ew.core.utils;

import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;

import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Redis工具类
 * 
 * @author WangFan
 * @date 2018-02-24 下午03:09:50
 * @version 1.1 (GitHub文档: https://github.com/whvcse/RedisUtil )
 */
public class RedisUtil {
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public StringRedisTemplate getRedisTemplate() {
        return this.redisTemplate;
    }

    /** -------------------key相关操作--------------------- */

    /**
     * 删除key
     * 
     * @param key
     */
    public void delete(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 批量删除key
     * 
     * @param keys
     */
    public void delete(Collection<String> keys) {
        redisTemplate.delete(keys);
    }

    /**
     * 序列化key
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public byte[] dump(String key) {
        return redisTemplate.dump(key);
    }

    /**
     * 是否存在key
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 设置过期时间
     * 
     * @param key
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return
     */
    public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 设置过期时间
     * 
     * @param key
     * @param date
     * @return
     */
    public Boolean expireAt(String key, Date date) {
        return redisTemplate.expireAt(key, date);
    }

    /**
     * 查找匹配的key
     * 
     * @param pattern
     * @return
     */
    public Set<String> keys(String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
     * 
     * @param key
     * @param dbIndex
     * @return
     */
    public Boolean move(String key, int dbIndex) {
        return redisTemplate.move(key, dbIndex);
    }

    /**
     * 移除 key 的过期时间，key 将持久保持
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.persist(key);
    }

    /**
     * 返回 key 的剩余的过期时间
     * 
     * @param key
     * @param unit
     * @return
     */
    public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.getExpire(key, unit);
    }

    /**
     * 返回 key 的剩余的过期时间
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key);
    }

    /**
     * 从当前数据库中随机返回一个 key
     * 
     * @return
     */
    public String randomKey() {
        return redisTemplate.randomKey();
    }

    /**
     * 修改 key 的名称
     * 
     * @param oldKey
     * @param newKey
     */
    public void rename(String oldKey, String newKey) {
        redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
    }

    /**
     * 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey
     * 
     * @param oldKey
     * @param newKey
     * @return
     */
    public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
        return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
    }

    /**
     * 返回 key 所储存的值的类型
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public DataType type(String key) {
        return redisTemplate.type(key);
    }

    /** -------------------string相关操作--------------------- */

    /**
     * 设置指定 key 的值
     * @param key
     * @param value
     */
    public void set(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 获取指定 key 的值
     * @param key
     * @return
     */
    public String get(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 返回 key 中字符串值的子字符
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public String getRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
    }

    /**
     * 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public String getAndSet(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
    }

    /**
     * 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)
     * 
     * @param key
     * @param offset
     * @return
     */
    public Boolean getBit(String key, long offset) {
        return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
    }

    /**
     * 批量获取
     * 
     * @param keys
     * @return
     */
    public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
        return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
    }

    /**
     * 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value
     * 
     * @param key
     * @param postion
     *            位置
     * @param value
     *            值,true为1, false为0
     * @return
     */
    public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
        return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
    }

    /**
     * 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     *            过期时间
     * @param unit
     *            时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES
     *            秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
     */
    public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
    }

    /**
     * 只有在 key 不存在时设置 key 的值
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
     */
    public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
    }

    /**
     * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param offset
     *            从指定位置开始覆写
     */
    public void setRange(String key, String value, long offset) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
    }

    /**
     * 获取字符串的长度
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long size(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().size(key);
    }

    /**
     * 批量添加
     * 
     * @param maps
     */
    public void multiSet(Map<String, String> maps) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
    }

    /**
     * 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在
     * 
     * @param maps
     * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
     */
    public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
        return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
    }

    /**
     * 增加(自增长), 负数则为自减
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long incrBy(String key, long increment) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Double incrByFloat(String key, double increment) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
    }

    /**
     * 追加到末尾
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Integer append(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
    }

    /** -------------------hash相关操作------------------------- */

    /**
     * 获取存储在哈希表中指定字段的值
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @return
     */
    public Object hGet(String key, String field) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
    }

    /**
     * 获取所有给定字段的值
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 获取所有给定字段的值
     * 
     * @param key
     * @param fields
     * @return
     */
    public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
    }

    public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
    }

    public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
    }

    /**
     * 仅当hashKey不存在时才设置
     * 
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     * @return
     */
    public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
        return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
    }

    /**
     * 删除一个或多个哈希表字段
     * 
     * @param key
     * @param fields
     * @return
     */
    public Long hDelete(String key, Object... fields) {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
    }

    /**
     * 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @return
     */
    public boolean hExists(String key, String field) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
    }

    /**
     * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @param increment
     * @return
     */
    public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
    }

    /**
     * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @param delta
     * @return
     */
    public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
    }

    /**
     * 获取所有哈希表中的字段
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> hKeys(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
    }

    /**
     * 获取哈希表中字段的数量
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long hSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().size(key);
    }

    /**
     * 获取哈希表中所有值
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public List<Object> hValues(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().values(key);
    }

    /**
     * 迭代哈希表中的键值对
     * 
     * @param key
     * @param options
     * @return
     */
    public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
        return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
    }

    /** ------------------------list相关操作---------------------------- */

    /**
     * 通过索引获取列表中的元素
     * 
     * @param key
     * @param index
     * @return
     */
    public String lIndex(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    }

    /**
     * 获取列表指定范围内的元素
     * 
     * @param key
     * @param start
     *            开始位置, 0是开始位置
     * @param end
     *            结束位置, -1返回所有
     * @return
     */
    public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 存储在list头部
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPush(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 当list存在的时候才加入
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
    }

    /**
     * 如果pivot存在,再pivot前面添加
     * 
     * @param key
     * @param pivot
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPush(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 为已存在的列表添加值
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
    }

    /**
     * 在pivot元素的右边添加值
     * 
     * @param key
     * @param pivot
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
    }

    /**
     * 通过索引设置列表元素的值
     * 
     * @param key
     * @param index
     *            位置
     * @param value
     */
    public void lSet(String key, long index, String value) {
        redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
    }

    /**
     * 移出并获取列表的第一个元素
     * 
     * @param key
     * @return 删除的元素
     */
    public String lLeftPop(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    }

    /**
     * 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
     * 
     * @param key
     * @param timeout
     *            等待时间
     * @param unit
     *            时间单位
     * @return
     */
    public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 移除并获取列表最后一个元素
     * 
     * @param key
     * @return 删除的元素
     */
    public String lRightPop(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
    }

    /**
     * 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
     * 
     * @param key
     * @param timeout
     *            等待时间
     * @param unit
     *            时间单位
     * @return
     */
    public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
     * 
     * @param sourceKey
     * @param destinationKey
     * @return
     */
    public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                destinationKey);
    }

    /**
     * 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
     * 
     * @param sourceKey
     * @param destinationKey
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return
     */
    public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
            long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                destinationKey, timeout, unit);
    }

    /**
     * 删除集合中值等于value得元素
     * 
     * @param key
     * @param index
     *            index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;
     *            index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRemove(String key, long index, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
    }

    /**
     * 裁剪list
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     */
    public void lTrim(String key, long start, long end) {
        redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取列表长度
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long lLen(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }

    /** --------------------set相关操作-------------------------- */

    /**
     * set添加元素
     * 
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long sAdd(String key, String... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    }

    /**
     * set移除元素
     * 
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long sRemove(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    }

    /**
     * 移除并返回集合的一个随机元素
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public String sPop(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
    }

    /**
     * 将元素value从一个集合移到另一个集合
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
    }

    /**
     * 获取集合的大小
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long sSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }

    /**
     * 判断集合是否包含value
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }

    /**
     * 获取两个集合的交集
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @return
     */
    public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
    }

    /**
     * 获取key集合与多个集合的交集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
    }

    /**
     * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                destKey);
    }

    /**
     * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
            String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                destKey);
    }

    /**
     * 获取两个集合的并集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
    }

    /**
     * 获取key集合与多个集合的并集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
    }

    /**
     * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
    }

    /**
     * key集合与多个集合的并集存储到destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
            String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
    }

    /**
     * 获取两个集合的差集
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @return
     */
    public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
    }

    /**
     * 获取key集合与多个集合的差集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
    }

    /**
     * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
                destKey);
    }

    /**
     * key集合与多个集合的差集存储到destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,
            String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
                destKey);
    }

    /**
     * 获取集合所有元素
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Set<String> setMembers(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 随机获取集合中的一个元素
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public String sRandomMember(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
    }

    /**
     * 随机获取集合中count个元素
     * 
     * @param key
     * @param count
     * @return
     */
    public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    }

    /**
     * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的
     * 
     * @param key
     * @param count
     * @return
     */
    public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
        return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param options
     * @return
     */
    public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
        return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
    }

    /**------------------zSet相关操作--------------------------------*/

    /**
     * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param score
     * @return
     */
    public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long zRemove(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
    }

    /**
     * 增加元素的score值，并返回增加后的值
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param delta
     * @return
     */
    public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
        return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
    }

    /**
     * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return 0表示第一位
     */
    public Long zRank(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
    }

    /**
     * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long zReverseRank(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
    }

    /**
     * 获取集合的元素, 从小到大排序
     * 
     * @param key
     * @param start
     *            开始位置
     * @param end
     *            结束位置, -1查询所有
     * @return
     */
    public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取集合元素, 并且把score值也获取
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
            long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
    }

    /**
     * 根据Score值查询集合元素
     * 
     * @param key
     * @param min
     *            最小值
     * @param max
     *            最大值
     * @return
     */
    public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
     * 
     * @param key
     * @param min
     *            最小值
     * @param max
     *            最大值
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
            double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
            double min, double max, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
                start, end);
    }

    /**
     * 获取集合的元素, 从大到小排序
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
            long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
                end);
    }

    /**
     * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
            double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
            String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
                min, max);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
            double max, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
                start, end);
    }

    /**
     * 根据score值获取集合元素数量
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Long zCount(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
    }

    /**
     * 获取集合大小
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long zSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
    }

    /**
     * 获取集合大小
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long zZCard(String key) {
        return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
    }

    /**
     * 获取集合中value元素的score值
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Double zScore(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
    }

    /**
     * 移除指定索引位置的成员
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
    }

    /**
     * 根据指定的score值的范围来移除成员
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
            String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet()
                .unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
    }

    /**
     * 交集
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
            String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                destKey);
    }

    /**
     * 交集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
            String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                destKey);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param options
     * @return
     */
    public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
        return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
    }
}